soneo

Data Management

Optimale Datenvorbereitung für erfolgreiche KI-Anwendungen

Unser Data Management Ansatz

Bei soneo wissen wir, dass Daten Fundament jeder erfolgreichen KI-Anwendung sind. Deshalb bieten wir individuelle Lösungen im Datenmanagement, um Ihre Daten optimal für künftige KI-Prozesse aufzubereiten.

Wir unterstützen Sie dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu strukturieren, für eine präzise und effiziente Nutzung in KI-Modellen. Ziel ist es, Ihre Daten zugänglich, gepflegt und bereit für den nächsten Schritt zu machen.

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Warum Datenqualität über Ihren KI-Erfolg entscheidet

40 bis 60% des Aufwands in KI-Projekten entfällt auf die Datenaufbereitung. Unstrukturierte, verstreute oder veraltete Daten sind der häufigste Grund, warum KI-Projekte im Mittelstand scheitern, nicht die Technologie.

Ein typisches Szenario: Konstruktionsdokumente liegen auf SharePoint, Normen als PDFs auf einem lokalen Server, und Projekthistorie steckt in E-Mails. Wir schaffen daraus eine einheitliche, durchsuchbare Wissensbasis.

Dabei achten wir von Anfang an auf DSGVO-Konformität und Datensicherheit. Alle Daten bleiben in EU-Rechenzentren, Zugriffsrechte werden granular gesteuert und sensible Informationen werden automatisch klassifiziert.

Der Daten-Audit: Ihr Startpunkt

Jedes Datenmanagement-Projekt beginnt bei uns mit einem strukturierten Audit. Wir analysieren Ihre bestehenden Datenquellen, bewerten Qualität und Relevanz und liefern Ihnen einen klaren Maßnahmenplan, inklusive Aufwandsschätzung und Priorisierung.

01

Bestandsaufnahme aller relevanten Datenquellen und -formate

02

Qualitätsbewertung: Aktualität, Vollständigkeit, Konsistenz

03

Identifikation von Quick Wins für sofortige Verbesserungen

04

Konkreter Maßnahmenplan mit ROI-Prognose

Messbare Datenqualität

Strukturiertes Datenmanagement steigert die KI-Ergebnisqualität um bis zu 40%, weil saubere, konsistente Daten die Grundlage jeder erfolgreichen KI-Anwendung sind.

Unser Data Management Prozess

Von der initialen Datenanalyse bis zur langfristigen Unterstützung bieten wir einen umfassenden Ansatz, der sicherstellt, dass Ihre Daten optimal für KI-Anwendungen vorbereitet und genutzt werden können.

01

Datenanalyse und -bewertung

Wir beginnen mit einer detaillierten Analyse der vorhandenen Daten, um deren Qualität und Relevanz zu prüfen. Gemeinsam mit Ihnen identifizieren wir, welche Daten für Ihre KI-Initiativen am wertvollsten sind.

02

Datenaufbereitung und -strukturierung

Wir helfen Ihnen, Ihre Daten zu sammeln, zu bereinigen und zu strukturieren, sodass sie für KI-Modelle und andere analytische Prozesse problemlos verwendet werden können.

03

Integration und Pflege

Wir integrieren Ihre Daten aus verschiedenen Quellen und stellen sicher, dass diese kontinuierlich gepflegt und aktualisiert werden. Dies gewährleistet, dass Ihre Daten stets relevant und verlässlich sind.

04

Datenqualität und -sicherheit

Wir gewährleisten, dass Ihre Daten in Übereinstimmung mit den neuesten Sicherheitsstandards und gesetzlichen Vorgaben verwaltet werden. Unsere Lösungen fokussieren sich auf hohe Datenqualität, Konsistenz und Integrität.

05

Langfristige Unterstützung

Auch nach der Implementierung bieten wir fortlaufende Pflege und Optimierung Ihrer Daten, um sicherzustellen, dass sie stets optimal für Ihre KI-Anwendungen genutzt werden können.

Ergänzende Leistungen

01
Service

AI Engineering

Mit sauberen Daten als Grundlage können unsere AI-Engineering-Lösungen ihr volles Potenzial entfalten.

02
Service

Workshops

In unseren KI-Workshops lernen Teams, wie sie Daten und KI-Tools im Arbeitsalltag sinnvoll einsetzen.

Bereit für den nächsten Schritt?

Entdecken Sie, wie unsere KI-Lösungen Ihr Unternehmen transformieren können. Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung.

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Häufig gestellte Fragen

Zu Data Management: Datenqualität, Integration, Sicherheit und KI‑Readiness

Data Management bedeutet, Daten so zu integrieren, zu bereinigen und zu strukturieren, dass sie zuverlässig für KI‑Anwendungen genutzt werden können. Es ist das Fundament, damit KI später stabil, präzise und skalierbar funktioniert.

KI‑Ergebnisse sind nur so gut wie die Datenqualität. Gute Daten reduzieren Fehler, erhöhen Nachvollziehbarkeit und beschleunigen Entwicklung und Betrieb, besonders bei komplexen Datenquellen im Unternehmen.

Typisch: Datenanalyse/-bewertung, Datenaufbereitung/-strukturierung, Integration aus Quellen, Qualität & Sicherheit, anschließend langfristige Pflege/Optimierung. Der Prozess ist darauf ausgelegt, Daten dauerhaft „KI‑ready“ zu machen.

Häufig sind das Dokumenten‑ und Wissenssysteme (z. B. Drive‑Strukturen, PDFs, interne Wissensablagen) sowie Daten aus Tools, die im Alltag genutzt werden. Wichtig ist weniger das Tool selbst als saubere Schnittstellen, Berechtigungen und konsistente Datenmodelle.

Durch klare Qualitätskriterien, Bereinigung, Strukturierung und kontinuierliche Pflege (statt einmaliger „Datenaktion“). Ziel ist Konsistenz, Integrität und nachvollziehbare Nutzung in KI‑Modellen.

Datenschutz und Security sind integraler Bestandteil: Zugriffskonzepte, sichere Verarbeitung und die Ausrichtung an gesetzlichen Vorgaben (z. B. DSGVO) gehören dazu. Je nach Setup sind EU‑nahe Betriebsmodelle und kontrollierte Rollen-/Rechtekonzepte möglich.