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RAG-Systeme & LLM-Integration für Unternehmen

KI, die auf Ihren eigenen Daten und Dokumenten antwortet, nachvollziehbar, sicher und in Ihre Systeme integriert.

Kurz erklärt

Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) verbindet ein Sprachmodell mit Ihren eigenen Daten, sodass es Fragen auf Basis Ihrer Dokumente beantwortet, mit Quellenangabe statt erfundener Antworten. Soneo aus Wien baut solche Systeme und integriert LLMs DSGVO-konform in Ihre Prozesse, von der Konzeption bis zum Betrieb.

Was ist ein RAG-System?

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Statt sich nur auf das Training eines Sprachmodells zu verlassen, sucht ein RAG-System zuerst relevante Stellen in Ihren eigenen Dokumenten und lässt das LLM die Antwort daraus formulieren, inklusive Quellenangabe. So werden Antworten aktuell, nachvollziehbar und deutlich verlässlicher.

RAG oder Fine-Tuning, was ist besser?

Fine-Tuning verändert das Modell selbst und eignet sich für Stil oder eng umrissene Aufgaben, ist aber teuer und schnell veraltet. RAG hält Wissen außerhalb des Modells aktuell, ist günstiger zu pflegen und liefert Quellen. Für die meisten Unternehmens-Use-Cases mit eigenem Wissen ist RAG der bessere Start, beides lässt sich kombinieren.

Was kostet ein RAG-System?

Das Erstgespräch ist kostenlos. Ein funktionsfähiger Prototyp auf Ihren Dokumenten ist oft in wenigen Wochen möglich. Kostentreiber sind Datenmenge, Datenqualität und Integrationstiefe. Sie erhalten vorab eine transparente Einschätzung.

Ist das datenschutzkonform und sicher?

Ja. Wir arbeiten DSGVO- und AI-Act-konform, setzen auf EU-Hosting und ermöglichen On-Premise. Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle; Zugriffe lassen sich über Rollenrechte steuern, und Antworten bleiben durch Quellenangaben überprüfbar.

Wie läuft ein Projekt ab?

Wir starten mit einem klar umrissenen Use Case und Ihren Dokumenten, bauen einen Prototyp, integrieren das System in Ihre Umgebung und gehen dann in Betrieb mit Monitoring und laufender Verbesserung.

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Häufig gestellte Fragen

Antworten rund um RAG-Systeme und LLM-Integration

Fine-Tuning verändert das Modell selbst (gut für Stil oder enge Aufgaben, teuer, veraltet schnell). RAG hält Ihr Wissen außerhalb des Modells aktuell, ist günstiger zu pflegen und liefert Quellen. Beides ist kombinierbar.

Das Erstgespräch ist kostenlos. Ein Prototyp auf Ihren Dokumenten ist oft in wenigen Wochen möglich. Kostentreiber sind Datenmenge, Qualität und Integrationstiefe, mit transparenter Einschätzung vorab.

Ja. EU-Hosting ist Standard, On-Premise möglich. Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, Zugriffe sind über Rollenrechte steuerbar, und Antworten sind durch Quellen überprüfbar.

Das Risiko sinkt deutlich, weil Antworten aus Ihren Dokumenten stammen und Quellen mitliefern. Wir bauen zusätzliche Kontrollen ein, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.

Ja. Wir integrieren LLMs und RAG in Ihre vorhandenen Tools und Datenquellen, von SharePoint und Wikis bis zu Fachanwendungen.